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Uma operação de I&D que aplica inteligência artificial para apoiar decisões mais rápidas, informadas e proativas no setor do petróleo e gás.

A operação Kelvin.AI Oil&Gas surge como uma resposta tecnológica a um dos maiores desafios do setor do petróleo e gás: a necessidade de tomar decisões rápidas, informadas e seguras num contexto operacional cada vez mais complexo. Promovida pela Kelvin, Unipessoal Lda. e cofinanciada pelo COMPETE 2030, esta iniciativa aposta na investigação e desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial para apoiar engenheiros de produção na gestão diária de ativos críticos.
Um setor exigente, dados dispersos e decisões críticas
As operações de extração de petróleo e gás envolvem a monitorização contínua de um elevado número de variáveis, dados de sensores, históricos de manutenção e extensa documentação técnica. Neste contexto, a consulta manual de informação dispersa consome tempo e aumenta o risco de decisões tardias ou incompletas. Como refere André Gomes, VP of Engineering da Kelvin e responsável técnico pela operação, “no dia a dia, os engenheiros de produção têm de monitorizar e interpretar centenas de variáveis, cruzar dados com históricos e procedimentos, e atuar rapidamente para manter as operações de extração de petróleo e gás natural seguras e eficientes”.
Apesar da existência de ferramentas genéricas de pesquisa ou de modelos de linguagem de uso transversal, estas não respondem de forma eficaz às especificidades de cada ativo industrial, nem garantem a confidencialidade e o controlo sobre dados técnicos sensíveis. É neste espaço que o projeto Kelvin.AI Oil&Gas se posiciona, propondo uma solução desenhada de raiz para o contexto industrial do setor.
Do conhecimento documental ao assistente proativo
O projeto estrutura-se em duas grandes fases complementares. Numa primeira etapa, é desenvolvido um modelo de linguagem avançado capaz de extrair conhecimento contextualizado a partir de documentação diversa, incluindo texto, tabelas, imagens, vídeos e modelos tridimensionais. Esta abordagem permite “codificar” conhecimento técnico que se encontra disperso e, muitas vezes, subaproveitado. Nas palavras de André Gomes, o objetivo passa por “reduzir o tempo perdido na pesquisa e análise de informação técnica e acelerar a tomada de decisão, ‘codificando’ conhecimento que está disperso e detetando padrões relevantes nos milhões de pontos de dados”.
A segunda fase materializa esse conhecimento num assistente virtual inteligente, o Kelvin.AI, que vai além da simples resposta a perguntas. A solução é concebida para compreender o contexto operacional e o histórico do utilizador, antecipando necessidades, priorizando tarefas e recomendando ações com base em dados em tempo real e boas práticas documentadas. Esta capacidade proativa representa uma mudança de paradigma face a uma gestão tradicionalmente reativa das operações.
Inteligência preditiva e prescritiva para operações mais eficientes
Uma das ambições centrais da operação Kelvin.AI Oil&Gas é dotar o assistente virtual de capacidades descritivas, preditivas e prescritivas. Isto significa não apenas explicar o estado atual de um ativo, mas também antecipar potenciais falhas, alertar para desvios face a procedimentos ou contratos e sugerir intervenções preventivas. Ao integrar dados de sensores, históricos operacionais e documentação técnica, a solução contribui para uma gestão mais eficiente, segura e rentável dos poços de petróleo e gás.
Este nível de sofisticação tecnológica exige um esforço significativo de investigação e desenvolvimento, particularmente na área do processamento de linguagem natural e dos Large Language Models adaptados a ambientes industriais. Como sublinha André Gomes, “o apoio do COMPETE 2030 tem sido determinante para viabilizar o esforço de I&D necessário para criar um modelo de linguagem capaz de extração contextualizada, interpretação e identificação de padrões a partir de dados dos sensores das máquinas e evoluir para um assistente proativo com recomendações preditivas e prescritivas”.
Inovação com impacto industrial
Ao desenvolver um motor próprio de personalização de modelos de linguagem e ao integrar validação humana na análise da informação, a Kelvin reforça a robustez e a fiabilidade da solução, aproximando-a das exigências reais de ambientes industriais. O resultado é uma tecnologia escalável, preparada para apoiar engenheiros de produção na tomada de decisões críticas e para elevar o nível de automação e inteligência nas operações de petróleo e gás.
Em síntese, a operação Kelvin.AI Oil&Gas afirma-se como um exemplo de como a inteligência artificial, quando aplicada de forma contextualizada e responsável, pode transformar processos industriais complexos. Como conclui André Gomes, este percurso permite “reforçar competências críticas, acelerar o desenvolvimento e aproximar a tecnologia de um produto robusto, escalável e pronto para ambientes industriais exigentes”, consolidando o papel da inovação portuguesa num setor estratégico à escala global.
Links
Kelvin.AI | Website
13 de Janeiro 2026
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