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Proteção da Propriedade Intelectual em Tecnologia de Identificação Química Inovadora

23 de Abril 2024 | Notícias

O projeto AI-LIBS, cofinanciado pelo COMPETE 2020, tem como objetivo principal a criação de uma família de patentes em mercados internacionais-chave, como os EUA, Europa, China e Canadá, para a tecnologia revolucionária AI-LIBS. Esta tecnologia representa um avanço significativo no campo da análise química, permitindo a identificação e quantificação de elementos químicos em amostras de forma rápida e precisa, tornando-os acessíveis mesmo para utilizadores sem conhecimentos técnicos avançados.

A tecnologia AI-LIBS é um sistema de inteligência artificial que utiliza a técnica de espectrofotometria LIBS (Laser Induced Breakdown Spectroscopy) para identificar e quantificar elementos químicos em amostras. O AI-LIBS resolve uma lacuna existente na quantificação por LIBS, sendo a única tecnologia capaz de identificar e quantificar todos os elementos presentes em amostras complexas. Esta tecnologia tem aplicações em diversas indústrias, incluindo a caracterização de minérios, análise de amostras biológicas no contexto agropecuário e de saúde, entre outros.

Com a procura mundial por espetroscopia avaliado em 18,75 bilhões de dólares em 2023, de acordo com o último estudo da Fact.MR, e um crescimento anual previsto de 7,1%, os produtos e serviços baseados em AI-LIBS têm um vasto potencial de mercado. A tecnologia tem aplicações em setores como Química, Mineração, Saúde e Agropecuária, o que contribui para a sua ampla aceitação e adoção nos mercados internacionais.

O apoio do COMPETE 2020 permitiu o desenvolvimento e a proteção da tecnologia AI-LIBS através de patentes concedidas em vários países. Esta proteção é crucial para evitar a cópia não autorizada da tecnologia e para garantir um retorno económico justo para os investimentos realizados no seu desenvolvimento. Além disso, a internacionalização das patentes abre portas para a comercialização global da tecnologia, proporcionando oportunidades de licenciamento e parcerias estratégicas com empresas líderes nos setores-alvo.

Com o pedido de patente internacional concedido, o AI-LIBS está pronto para transformar os setores de análise química, oferecendo uma solução inovadora e altamente precisa para a identificação e quantificação de elementos químicos. Espera-se que esta tecnologia pioneira tenha um impacto significativo na eficiência operacional, segurança e qualidade em várias indústrias.

O projeto AI-LIBS representa um marco importante na inovação tecnológica portuguesa, destacando-se como um exemplo de como o investimento em investigação e desenvolvimento, aliado à proteção da propriedade intelectual, pode impulsionar o crescimento económico e a competitividade global.

Testemunho de Daniel Marques de Vasconcelos, Responsável do Serviço de Apoio ao Licenciamento do INESC-TEC sobre o projeto AI-LIBS:

“Este financiamento foi crítico para a extensão da proteção aos territórios nos quais estão os principais mercados mundiais – Europa, EUA, China e Canadá. As patentes já estão concedidas na Europa e nos EUA, aguardando-se o desfecho do exame nos restantes territórios. A proteção por patente apoiada por este projeto é essencial nesta indústria de alta tecnologia pelo investimento, tempo e parcerias necessárias para o desenvolvimento do produto e entrada no mercado. Sem tal mecanismo, seria praticamente impossível capturar o valor criado a nível nacional. A estratégia de valorização desta tecnologia passa pelo seu potencial licenciamento a empresas já no mercado ou eventualmente através de uma spin-off.”

O Apoio do COMPETE 2020

O projeto foi promovido pelo INESC TEC e cofinanciado pelo COMPETE 2020 no âmbito do Sistema de Apoio à Investigação Científica e Tecnológica (Propriedade Intelectual), envolvendo um investimento elegível de 36.308 euros, que resultou num incentivo FEDER de 30.862 euros.

Links

– O projeto AI-LIBS apoiou a internacionalização do pedido de patente que protege a tecnologia descrita no seguinte vídeo:

https://www.youtube.com/watch?v=Ibro8oR0R7M&t=70s

– Website | INESC-TEC

Última atualização a 23 de Abril 2024

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